从 Snowflake 到 Sierra，每个企业软件公司都销售相

商业软件行业陷入前所未有的混战，传统市场边界被人工智能彻底打破。几乎每家主要科技公司，从数据库巨头 Snowflake 到客户关系管理 (CRM) 领导者 Salesforce，都在竞相推出具有类似功能的通用人工智能代理，将以前的合作伙伴推向直接竞争，创造了巨大的增长机会和生存挑战。这一趋势的最新发展是，以前不同的公司已经渗透到彼此的核心市场。 Salesforce是一家专门从事客户关系软件的公司，最近推出了一款人工智能代理，用于解决IT帮助问题。与此同时，IT服务管理软件公司ServiceNow为销售人员推出了人工智能代理。数据库服务提供商Snowflake上个月也发布了AI Agent产品，据称该产品将能够处理多种专业职位的任务。ROM销售到财务。人工智能代理的“军备竞赛”在商业客户中引起了极大的困惑。由于各类产品功能高度重叠，企业采购商在做出选择时面临着“非常困难”的境地，部分企业推迟了大规模采购决策。这种兴奋只反映了高风险。正如 Snowflake 首席执行官斯里达尔·拉马斯瓦米 (Sridhar Ramaswamy) 所说，随着这一变化，软件公司“要么市值达到万亿美元，要么为零”。这一现象也直接道出了近期市场对“所有软件都将被人工智能取代”的深切担忧。然而，对市场动态的深入观察表明，老牌软件巨头正在凭借庞大的客户基础和数据积累筑起防御，这表明未来的行业结构将比简单的“颠覆-颠覆-颠覆”叙述更加复杂。市场重叠、界限模糊 AI智能体的崛起正在彻底改写企业软件的竞争格局。目前至少有七家主要科技公司在八个不同的功能领域展开正面竞争，销售用于工程、分析、财务、营销、销售和客户服务角色的自动化人工智能代理。造成同质化竞争的部分原因是，有许多初创公司和企业软件巨头依赖OpenAI和Anthropic等公司的底层AI模型来驱动他们的代理产品。 Whoop 分析总监 Matt Luizzi 表示，“我们使用的每一款软件都推出了自己的人工智能代理解决方案”，从 Slack 到 Snowflake 再到 Google Workspace，它们都承诺完成类似的任务，如挖掘数据、预测销售，甚至与客户交谈。这一趋势意味着 Snowflake 和 Confluence 等老牌数据库和数据流公司现在正在与 Sierra 和 Decagon 等新兴人工智能应用初创公司在销售代理和客户支持等领域展开竞争。 “TConfluence旗下数据管理公司的优势软件巨头首席执行官Jay Kreps评论道：“数据的便利性和混合AI模型方法面对具有类似功能的AI产品的轮换，企业买家通常会感到不知所措。商业会计公司1-800Accountant的首席战略官Ryan Teeples表示，目前的设置流程正在努力应对工具之间的重叠量，尽管他的公司已经开始付费购买一些Salesforce代理工具。”在这种混乱的情况下，现有的软件巨头正在利用他们的核心优势——数据，他们认为，客户可以更轻松地使用直接从其核心软件产品（例如 CRM 应用程序或数据仓库）提取数据的代理，这一策略似乎有助于他们继续赢得客户的初步测试，Snowflake 上周宣布，已有 1,000 名客户使用了其代理产品 Snowflake Intelligence，并且已经有 12,000 名代理。被创建。便利性成为企业决策的关键。欧洲人力资源公司Adecco的高级副总裁Pierre Matuchet表示，他们的选择逻辑非常简单：“如果数据存储在Salesforce中，我们就使用Salesforce。如果数据在Salesforce之外，我们会考虑其他供应商。”同样，平板电脑制造商 Notable 的首席信息官 Peter Stoltz 表示，他们选择 Salesforce 的 Slack Proxy，因为大多数员工已经在使用 Slack。尽管OpenAI首席执行官Sam Altman暗示AI代理最终可能会完全取代Slack等工作软件，但华尔街的分析和工业巨头的战略布局却描绘了不同的景象。高盛在报告中指出，当前阶段类似于软件行业从本地部署到云计算的转型期，AI更有可能成为行业领导者的“力量倍增器”，而不是纯粹的颠覆。要筑起护城河，企业目前软件巨头普遍采用混合AI模型方法。他们将根据自己的专有数据训练的特定领域模型（例如 Snowflake 的北极模型）与外部大规模语言模型相结合。这种方法将客户锁定在他们熟悉的深度集成的生态系统中，同时保持灵活性。此外，“关键任务”企业级软件形成了一个自然的障碍。高盛分析师指出，人工智能模型的“幻觉”可能会在商业环境中产生严重后果，因此客户在迁移业务流程时要格外小心。尽管人工智能原生产品在技术上更加优越，但它仍难以在短期内获得客户的全面采用。商业应用进展缓慢，AI代理的管理和协作成为焦点。尽管前景光明，但AI智能体的商业化之路并非一帆风顺。目前，这项新技术已经产生了显着的效果尽管对 Salesforce 的影响不大，但像 Icenow 和微软这样的 Serv 公司尚未看到收入增长的显着提升。 Salesforce 首席执行官马克·贝尼奥夫 (Marc Benioff) 最近收回了之前有关代理易于设置的说法，因为业界普遍认为企业采用人工智能进展缓慢。采用缓慢的原因是多方面的。首先，配置代理可能需要大量手动帮助，这促使 Amazon、Salesforce 等公司投入更多人员来支持他们。其次，一些企业认为厂商提供的AI不够好。例如，二手车经销商 Carvana 的工程高级副总裁 Alex Devkar 表示，他们选择构建自己的 AI 聊天机器人，因为它的性能比市场上的现成产品更好。在商业模式方面，大多数提供商在免费试用期后根据使用情况收费，通常每个任务的费用在 20 到 30 美分之间。但对于像Snowflake这样的mga公司来说，目前的主要趋势是目标是获取用户而不是立即获利。随着企业内使用的人工智能代理数量激增，所有首席信息官都面临着新的挑战。 “每个人都必须做出决定，是否需要一个中心化的代理平台来组织所有分散在不同软件中的代理？”健身公司 Equinox 首席技术官 Eswar Veluri 说道。 “我们还没有跨过这个门槛。”这个问题表明，下一轮商业软件竞争可能会集中在人工智能代理的管理和协作上。 特别声明：以上内容（如有则包括照片或视频）由自媒体平台“网易号”用户上传发布。本平台仅提供ng信息存储服务。 注：以上内容（包括图片和视频，如有）由网易HAO用户上传发布，网易HAO为社交媒体平台，仅提供信息存储服务。